PRISE DE VUE MULTISPECTRALE
PAR DRONE:
L’imagerie multispectrale est une méthode d’acquisition d’images qui capte des informations sur la lumière réfléchie ou émise par un objet ou une scène dans différentes longueurs d’onde, couvrant une large plage du spectre électromagnétique. Chaque longueur d’onde capturée est associée à une bande spectrale spécifique, permettant ainsi de recueillir des données précieuses sur les propriétés spectrales des objets.
La prise de vue multispectrale par drone est une application qui exploite des capteurs multispectraux intégrés à une plateforme de transport aérien mobile, à savoir le drone. Cette technique est particulièrement utile dans le domaine de l’agriculture, de la surveillance environnementale et de la cartographie. Contrairement à la photographie traditionnelle, la prise de vue multispectrale capture non seulement les couleurs du spectre visible, mais également des longueurs d’onde infrarouges diverses. Cela permet une analyse plus approfondie des caractéristiques physiques des surfaces, notamment des plantes et des sols.
multispectrale par drone
Comme dans les relevés photogrammétrique et lidar par drone, un drone équipé de caméra multispectrale effectue des survols programmés au-dessus de la zone d’intérêt.
L’imagerie multispectrale repose sur le principe de la décomposition de la lumière en différentes longueurs d’onde à l’aide de capteurs spécifiques, tels que des caméras multispectrales.
Chaque bande spectrale correspond à une fenêtre spécifique du spectre électromagnétique et fournit des informations sur la réflectance, l’absorption ou l’émission de la lumière par les objets dans une zone.
LES AVANTAGES DE LA PRISE
DE VUE MULTISPECTRALE PAR DRONE
Révélatrice
La prise de vue multispectrale permet aux experts des environnements végétaux (agricoles, forestiers, urbanistes, etc.) d’extraire des informations cruciales sur l’état des plantes. Cet outil complémentaire offre une vision unique et révélatrice de la santé végétale, fournissant ainsi des données précieuses pour orienter les actions humaines.
Riche
La nature même de la prise de vue multispectrale permet d’obtenir une richesse d’informations exploitables. La capture de multiples plages de longueurs d’onde permet, par superposition, d’obtenir des données de qualité supérieure, offrant ainsi une vision détaillée et nuancée de l’environnement étudié.
Intégrée
La prise de vue multispectrale constitue une aide à la prise de décision, aussi bien pour les acteurs de l’environnement que pour ceux de l’agriculture. Les données obtenues grâce à cette méthode s’intègrent facilement dans les workflows existants, facilitant ainsi l’intégration de ces informations précieuses dans les processus de planification et de prise de décision actuels.
avec l’Imagerie Multispectrale
Dans le domaine de la foresterie et de la gestion des ressources naturelles, l’utilisation de l’imagerie multispectrale révolutionne les pratiques traditionnelles. Cette technologie permet une analyse approfondie des forêts, facilitant la cartographie précise des zones boisées et la surveillance de leur santé.
Grâce à des techniques avancées telles que le calcul du volume de bois multispectrale, les forestiers peuvent estimer avec précision le volume de bois disponible, optimisant ainsi la planification forestière et la gestion durable des ressources. De plus, l’imagerie multispectrale trouve également des applications dans le domaine de l’agriculture, notamment pour le relevé grande culture.
En combinant ces données avec des analyses de terrain, les professionnels agricoles peuvent mieux comprendre les conditions des cultures et améliorer leurs pratiques de gestion. En somme, l’imagerie multispectrale ouvre de nouvelles perspectives pour une gestion plus efficace et durable des ressources naturelles, que ce soit en foresterie ou en agriculture.
Nos équipements
Drone Mavic 3 M RTK : marque DJI
Pour garantir la précision du modèle 3D, des points de contrôle connus et mesurés avec précision sont généralement utilisés pour contrôler et géo-référencer les données,
Une tête GNSS Multibande RTK : Reach RS2, marque Emlid
Une station totale : TS13 robotisé, marque Leica
de la photogrammétrie par drone
L’imagerie multispectrale a de nombreuses applications dans divers domaines en raison de sa capacité à capturer des informations sur la lumière dans différentes longueurs d’onde du spectre électromagnétique. Voici quelques-unes des principales applications de l’imagerie multispectrale :
L’Agriculture :
L’imagerie multispectrale est largement utilisée pour surveiller la santé des cultures. En analysant les données capturées dans des bandes spécifiques du spectre, les agriculteurs peuvent détecter les signes de stress des plantes, de maladies ou de carences en éléments nutritifs.
La Télédétection environnementale :
L’imagerie multispectrale est utilisée pour surveiller les changements environnementaux, tels que la déforestation, la gestion des ressources en eau, la cartographie des sols et la surveillance de la qualité de l’eau.
La Gestion des ressources naturelles :
L’imagerie multispectrale est essentielle pour la cartographie des ressources naturelles, y compris la détection des gisements minéraux, la surveillance des forêts( foresterie), la gestion des pâturages, etc.
L’Archéologie :
Grâce à l’imagerie multispectrale, les détails et caractéristiques autrement invisibles à l’œil nu sont révélés, ce qui facilite grandement le relevé archéologique des sites et des artefacts anciens
La Cartographie et le SIG (Système d’Information Géographique) : L’imagerie multispectrale est utilisée pour créer des cartes détaillées de la surface de la Terre pour alimenter des systèmes d’information géographique qui soutiennent la gestion des territoires.
L’Industrie minière :
Elle est employée pour l’exploration géologique, l’identification des minéraux et la gestion des opérations minières.
Les résultats et les livrables
de l’imagerie multispectrale par drone
Des Cartes de classification
Les images multispectrales permettent de classer les différentes parties d’une zone d’intérêt en fonction de leurs caractéristiques spectrales, ce qui est utile pour la cartographie et la surveillance.
Des Cartes d’indices
Des indices tels que l’indice de végétation (NDVI) sont calculés à partir des données multispectrales pour évaluer la santé des cultures et des végétations.
La Détection des changements
En comparant des images multispectrales prises à des moments différents, on peut détecter les changements ou d’autres évolutions.
L’Analyse de la composition chimique
Les données multispectrales peuvent aider à identifier la composition chimique des parcelles et des objets, en particulier dans les domaines de la géologie et de la surveillance environnementale.
Un Support à la décision
Les informations multispectrales permettent aux décideurs de prendre des décisions éclairées dans des domaines tels que l’agriculture de précision, la gestion des ressources naturelles et la planification urbaine.
En résumé, l’imagerie multispectrale est une technique puissante pour obtenir des informations détaillées avec des applications étendues dans divers domaines, de l’agriculture à la défense, en passant par la surveillance environnementale. Les résultats de cette technique contribuent à une meilleure compréhension de notre environnement et à des prises de décision plus informées.
exploitables en imagerie multispectrale par drone
L’imagerie multispectrale permet de calculer divers indices à partir des données recueillies dans différentes bandes spectrales. Ces indices sont souvent utilisés pour caractériser des caractéristiques spécifiques de la surface terrestre ou pour effectuer des analyses quantitatives. Voici quelques indices que nous utilisons pour produire nos études et nos rapports :
Indice de végétation (NDVI – Normalized Difference Vegetation Index) :
L’indice NDVI est largement utilisé pour évaluer la santé des plantes et la couverture végétale. Il est calculé à partir des bandes rouge et infrarouge de l’imagerie multispectrale. Un NDVI élevé indique une végétation saine, tandis qu’un NDVI bas peut indiquer des zones de sol nu ou de stress végétal.
L’indice NDRE (Normalized Difference Red Edge) : l’indice NDRE est similaire au NDVI mais il utilise les bandes spectrales dites « red edge » au lieu de la bande rouge standard. L’utilisation de ces bandes plus spécifiques peut fournir des informations plus détaillées sur la santé et la vigueur des plantes. L’utilisation de cet indice peut être pertinente dans l’évaluation de la teneur en azote des cultures, car cet indice est sensible aux changements dans la concentration de chlorophylle, qui est étroitement liée à la disponibilité en azote.
Indice de l’eau (NDWI – Normalized Difference Water Index) :
L’indice NDWI est conçu pour détecter la présence d’eau. Il utilise les bandes verte et infrarouge de l’imagerie multispectrale et est utile pour la détection de plans d’eau, de lacs et de rivières.
Indice de concentration en chlorophylle (CHL – Chlorophyll Concentration Index) :
Cet indice est utilisé pour estimer la concentration de chlorophylle dans les plans d’eau, ce qui est important pour la surveillance de la qualité de l’eau et des écosystèmes aquatiques.
Indice de composition minérale (SWIR – Short-Wave Infrared Index) :
Les indices dans la plage du proche-infrarouge court (SWIR) peuvent aider à identifier les types de minéraux présents dans la surface terrestre, ce qui est utile pour l’exploration minière et la géologie.
Indice de sol nu (NDSI – Normalized Difference Snow Index) :
L’indice NDSI est utilisé pour détecter la couverture de neige sur la surface terrestre. Il est basé sur les bandes bleue et infrarouge de l’imagerie multispectrale.
Indice de végétation de différence simple (DVI – Difference Vegetation Index) : L’indice DVI est similaire au NDVI mais utilise la bande verte et la bande rouge de l’imagerie. Il est sensible à la végétation, mais moins sensible à d’autres caractéristiques, comme la réflexion du sol.
Indice de brûlure (NBR – Normalized Burn Ratio) : L’indice NBR est utilisé pour évaluer les zones touchées par des incendies. Il utilise les bandes infrarouges et courte longueur d’onde infrarouge.
Indice de tassement des sols (PSI – Pansharpened Soil Index) :
Cet indice est utilisé pour évaluer le tassement des sols dans les zones agricoles, ce qui peut affecter la productivité.
Indice d’humidité du sol (SHI – Soil Moisture Index) : L’indice SHI est utilisé pour estimer l’humidité du sol, ce qui est important pour la gestion de l’irrigation et l’agriculture.
Ces indices sont des outils puissants pour analyser et interpréter les données d’imagerie multispectrale, ce qui permet d’obtenir des informations précises sur diverses caractéristiques de la surface terrestre.
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